期刊封面
主办单位:人民邮电出版社有限公司
出版单位:北京信通传媒有限责任公司
期刊级别AMI扩展
影响因子:3.08
国际标准刊号ISSN:2096-0271
国内统一刊号:10-1321/G2
出版周期:双月
创刊年份:2015
学科分类:信息科技
编辑团队:现任编委会 第三届编辑委员会（按姓氏笔画排序） 顾问 方滨兴 中国工程院院士 邬贺铨 中国工程院院士 李国杰 中国工程院院士 李德毅 中国工程院院士 杨宗凯 西安电子科技大学 陈国良 中国科学院院士 徐宗本 中国科学院院士 梅 宏 中国科学院院士 主任委员 郑纬民 中国工程院院士 副主任委员 王万良 浙江工业大学 朱扬勇 复旦大学 刘华鲁 中国工信出版传媒集团 杜小勇 中国人民大学 周傲英 华东师范大学 程学旗 中国科学院计算技术研究所 编委 马礼 北方工业大学 王元卓 中国科学院计算技术研究所 王兴伟 东北大学 王宏志 哈尔滨工业大学 王建民 清华大学 王晓光 武汉大学 王健宗 平安科技（深圳）有限公司 毛嘉莉 华东师范大学 毛睿 深圳大学 邓波 中科院空天信息创新研究院 石勇 中国科学院大学 向阳 同济大学 刘三女牙 华中师范大学 安晖 中国电子信息产业发展研究院 苏森 北京邮电大学 杜跃进 原360集团 李肯立 湖南大学 李建江 北京科技大学 李晓东 中国科学院计算技术研究所 李颉 上海交通大学 杨宁 中国科学院计算技术研究所 杨裔 兰州大学 肖利民 北京航空航天大学 肖侬 中山大学 吴枫 中国科学技术大学 吴娜达 北京信通传媒有限责任公司 何波 中国信息通信研究院 邹北骥 中南大学 张广艳 清华大学 张自力 西南大学 陈卫 微软亚洲研究院 陈刚 国家高能物理科学数据中心 陈贵海 上海交通大学 陈恩红 中国科学技术大学 陈海波 上海交通大学 陈跃国 中国人民大学 武永卫 清华大学 罗圣美 中孚信息股份有限公司规划研究院 季统凯 中科院云计算产业技术创新与育成中心 金海 华中科技大学 周斌 国防科技大学 於志文 哈尔滨工程大学 赵刚 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院 胡斌 北京理工大学 查礼 北京东方国信科技股份有限公司 秦永彬 贵州大学 袁晓如 北京大学 夏华夏 美团 凌捷 广东工业大学 黄丽华 复旦大学 黄宜华 南京大学 崔辰州 国家天文科学数据中心 梁海滨 北京信通传媒有限责任公司 彭绍亮 国家超级计算长沙中心 彭保 深圳信息职业技术学院 舒继武 厦门大学 谢波峰 中国人民大学 谢晓兰 桂林理工大学 靳小龙 中国科学院计算技术研究所 熊贇 复旦大学 潘柱廷 启明星辰公司 魏凯 中国信息通信研究院
期刊宗旨和范围:办刊方针： 《大数据》（Big Data Research，BDR）的办刊宗旨是“以开放、创新姿态，推动大数据技术的研究与应用，促进技术交流，推广创新成果，服务大数据社会”。编辑方针和业务范围为：报道大数据技术应用领域中具有前瞻性、独立性和创新性的产业与技术发展见解；产业的新研究应用成果与发展动态；关键技术、热点的前沿性研究与应用；具有先进性和推广价值的应用方案等，有效促进我国大数据技术研究与应用的交流，全方位展示我国大数据产业的发展、技术趋势和创新应用成果，推动大数据产业的发展，使大数据技术真正应用于社会，服务于社会发展。
栏目设置:主要栏目： 聚焦：对大数据中的前沿学科领域的现状进行分析归纳，探讨或借鉴相关技术领域发展，指出后续可行的发展方向。 专题：对大数据中的研究领域的发展研究进行专题策划，覆盖其各个关键的、具有重要进展的子领域的研究成果，邀请相关领域权威科学家作为特邀责编，进行组织策划。 研究：刊载具创新性、高水平和重要科学意义的大数据领域的最新科研成果，描述其科学研究过程、进展和结果，探讨科研过程中的关键技术、问题，并说明验证其成果的创新性和可行性。 应用：展示大数据领域中具有典型性、可大规模推广的、具有创新性思想的应用案例，阐述其设计理念，设计、应用、实施的关键手段及方法，透彻分析其应用价值，探讨其借鉴意义。 论坛：对大数据中学科领域的重要科学问题、科研推进策略或重大科技规划发表评论，对其科学发展与社会进步的关系等理论问题提出看法。 动态：大数据领域中最新重大研究成果的报道；最新相关重要学术动态；最新国内外出版的相关优质图书的述评。
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期刊简介：期刊简介 刊 号：CN 10-1321/G2 ISSN 2096-0271 主管单位：中华人民共和国工业和信息化部 主办单位：人民邮电出版社有限公司 学术指导：中国计算机学会大数据专家委员会 出版单位：北京信通传媒有限责任公司 协办单位：数博会秘书处 上海市数据科学重点实验室 办刊方针： 《大数据》（Big Data Research，BDR）的办刊宗旨是“以开放、创新姿态，推动大数据技术的研究与应用，促进技术交流，推广创新成果，服务大数据社会”。编辑方针和业务范围为：报道大数据技术应用领域中具有前瞻性、独立性和创新性的产业与技术发展见解；产业的新研究应用成果与发展动态；关键技术、热点的前沿性研究与应用；具有先进性和推广价值的应用方案等，有效促进我国大数据技术研究与应用的交流，全方位展示我国大数据产业的发展、技术趋势和创新应用成果，推动大数据产业的发展，使大数据技术真正应用于社会，服务于社会发展。 主要栏目： 聚焦：对大数据中的前沿学科领域的现状进行分析归纳，探讨或借鉴相关技术领域发展，指出后续可行的发展方向。 专题：对大数据中的研究领域的发展研究进行专题策划，覆盖其各个关键的、具有重要进展的子领域的研究成果，邀请相关领域权威科学家作为特邀责编，进行组织策划。 研究：刊载具创新性、高水平和重要科学意义的大数据领域的最新科研成果，描述其科学研究过程、进展和结果，探讨科研过程中的关键技术、问题，并说明验证其成果的创新性和可行性。 应用：展示大数据领域中具有典型性、可大规模推广的、具有创新性思想的应用案例，阐述其设计理念，设计、应用、实施的关键手段及方法，透彻分析其应用价值，探讨其借鉴意义。 论坛：对大数据中学科领域的重要科学问题、科研推进策略或重大科技规划发表评论，对其科学发展与社会进步的关系等理论问题提出看法。 动态：大数据领域中最新重大研究成果的报道；最新相关重要学术动态；最新国内外出版的相关优质图书的述评。 收录情况： 数据库名称 数据库来源 出版国家 中国科技论文统计源（中国科技核心期刊） 中国科学技术信息研究所 中国 RCCSE中国核心学术期刊 武汉大学中国科学评价研究中心、武汉大学 中国 DOAJ 德隆大学图书馆 瑞典 EBSCO EBSCO Industries, Inc. 美国 期刊荣誉： 获奖（荣誉） 评选机构 获奖时间 计算领域高质量科技期刊分级目录 中国科学技术协会、中国计算机学会 2022年 信息通信领域高质量科技期刊分级目录 中国科学技术协会、中国通信学会 2021年 中国计算机学会会刊 中国计算机学会 2019年 国家哲学社会科学文献中心学术期刊数据库 “综合性人文社会科学”学科最受欢迎期刊 国家哲学社会科学文献中心、中国社会科学院图书馆 2018—2019年，2022年
投稿指南：投稿 请访问《大数据》官网，点击“作者登录”按钮，使用官方投稿系统提交稿件。如果您是新作者（即第一次投稿），请先注册，然后按照提示操作。 需要填写第一作者和通信作者的详细联系信息（联系地址如有变更，请及时通知编辑部）。作者可以推荐3~5名合适的审稿专家和/或要求排除特定的审稿专家。禁止重复投稿。 根据国家对期刊质量管理要求，加强学术不端风险防范，完善学术不端体系建设标准查漏补缺工作，建议作者在投稿前先进行论文查重检测。目前万方公司对个人用户提供检测服务，作者可自愿进行预查重。本站万方检测系统链接地址为http://dsj.wanfangtech.com.cn。 审稿 稿件将由合适的审稿专家进行评审。主编根据审稿专家的意见决定录用或退稿。整个审稿过程不超过3个月，编辑部将在审稿完成后立即通知作者。如果编辑部未能在3个月内通知作者，则作者可以改投他刊。 录用 对于具有重大突破性成果的论文，将优先发表。 出版 录用的稿件（每篇稿件都有自己的DOI）将在《大数据》官网和中国知网首发。印刷版将根据出版计划发布。 费用 本刊不收取稿件处理费（APCs）；稿件录用后将根据篇幅收取版面费（500元/面），凡第一作者为CCF会员/高级会员/学生会员者（若是会员，请注明会员号），将享受八五折的版面费优惠。 版权 作者须将该论文的版权自动转让给《大数据》编辑部，包括电子出版，多媒体出版，网络出版及以其他形式出版的权利。 出版权转让协议下载：版权转让协议 存档 本刊已被EBSCO数据库、中国知网、万方数据收录。如果期刊不再出版，则可以从这两个数据库中查看和下载已出版的文章。 开放获取 《大数据》是一本开放获取期刊，允许任何非商业用户免费阅读、下载、复制、传播、打印、检索、链接本期刊内文献，或将其用于任何其他合法目的。引用本期刊文献内容需注明文献出处。 许可协议 《大数据》使用知识共享许可协议(Creative Commons)，允许第三方用户按照署名(BY)-非商业性使用(NC)-禁止演绎(ND)(CC BY-NC-ND)的方式共享，即发表后的文章可立即公开并永久在官方网站（www.j-bigdataresearch.com.cn）免费获取，允许用户阅读，下载，复制，打印，搜索或链接到文章全文，或将其用于其他合法用途。但在这些过程中必须保留作者署名、仅限于非商业性目的、不得进行演绎创作。同时作者可将论文用于其他任何非商业性的目的，不得盈利。 作者权益：稿件录用后作者需要与编辑部签订“版权转让协议”，将版权转让给《大数据》期刊，但作者有权按照知识共享许可协议（CC BY-NC-ND）允许第三方分享他们的文章(如存储于机构知识库)，同时作者自己也可用于其他方面（非商业性）的目的，不得盈利。
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