西安交通大学学报 电话投稿

期刊简介：针对现有关系三元组抽取方法由于忽略关系本身的关系语义信息以及三元组中元素的相互依赖和不可分性所导致的抽取效果不佳问题，提出了一种基于关系提示的实体关系抽取方法。在构建了一个单模块单步关系三重抽取模型（RPSS）的基础上，考虑不同层次的关系语义信息和符号级和特征级的关系提示信息，对实体和关系提示符进行联合编码，得到统一的全局表示；同时通过注意力机制挖掘不同嵌入之间的深层关联，构建三重交互矩阵，可在一个步骤中直接从单个模块中提取所有三元组。所提方法在NYT、WebNLG两个基准数据集上实现了最佳的表现，F1分别达到了93.3%和94.9%。

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